原标题：“智能投研事件预警系统”亮相2019年深交所技术大会

　　 东莞证券《智能投研事件预警系统研究》课题成果亮相日前深交所组织举办的的2019年技术大会课题成果演示区。

　　大会主题为“科技引领·构建行业数字化新生态”，《智能投研事件预警系统研究》课题吸引了不少行业专家的关注。课题独创性地提出一种基于产业链知识图谱的智能投研事件推理引擎框架，可针对证券市场中海量的非结构化数据，如新闻、公告、研报等，构建面向证券市场的事件体系，再结合产业链知识图谱抽取事件，利用事件推理引擎关联到相关标的实现7×24小时预警，辅助投资者决策。

　　在金融领域，事件型消息对市场影响极大，很容易形成蝴蝶效应。受限于中文语法和语义复杂性等因素，目前国内的智能投研技术主要是以人工模板、词袋模型、关键词匹配和褒贬等技术为主。然而，这些技术未能捕获市场上的重要事件并进行关联。近年来，自然语言处理技术、知识图谱技术和深度学习技术的飞速发展，大大推进了事件抽取与关联预警的步伐，并在实践效果上有了很大突破。

　　东莞证券研发的智能投研事件预警系统目前在功能上已经实现了：(1)对抽取出的投研事件进行标签化(包括所属行业、地点、产品、事件类型、事件热度等)，实时跟踪新闻、公告等金融文本，自动抽取投研事件发生地点，在地图上进行可视化展示。(2)自动抽取投研事件信息，包括事件主体抽取、事件类型分类、事件摘要等，基于产业链知识图谱对抽取出的投研事件进行推理，推导出该事件沿上下游产业链产生的影响。

　　东莞证券首席信息官徐楠、金融科技管理总部常务副总经理方浩与众多行业专家就金融大数据、金融AI、人工智能等前沿课题进行了交流。不少专家认为，如何快速捕捉证券市场舆情事件，让投资者能及时把握投资机会并规避投资风险是当前一大难题。智能投研事件抽取、关联与预警已成为金融科技重要的落地场景，东莞证券积极推动的智能投研事件预警系统为行业研究提供了重要参考。