温馨提示：本文长约4500字，需要6分钟烧脑时间。 记者焦亦萌《筷子玩思维》在深圳出版。

作为2012年首次亮相的餐饮管理工具，餐饮SaaS软件已成为资本和行业竞争的红海。

没想到，据相关人士透露，餐饮SaaS软件的市场渗透率保守估计在10%左右餐饮 软件，这意味着餐饮SaaS公司的规模和数量与数千家传统餐饮管理软件厂商相比仍然“单一”。 实力弱”。

餐饮SaaS是一种相对较新的业务形态，需要一段时间的市场培育。 同时，餐饮行业细分较多，流程复杂，给软件开发人员带来了开发难度。 餐饮企业不能只看SaaS产品的基础模块，比如收银台。 等等，还取决于软件厂商是否有足够的能力来满足餐饮企业管理各个层面的相关痛点。

为了满足餐饮企业管理的各种细分需求，软件厂商不遗余力地开发点餐收银系统、会员管理系统、数据挖掘分析系统、网络营销系统、进销存系统等。软件看来，他已经成为餐饮公司的管家了。

餐饮软件是筷子万思维大力投入、深耕的细分市场。 已有不少对行业影响深远的报道。 本文主要围绕线上精准会员营销系统，探讨餐饮SaaS的营销功能。

对于餐饮企业来说，营销始终是必须的。

调查显示，45%的人通过“美食网站或APP”获取餐厅信息，80%的消费者关注餐饮微信公众号，90%的人受到朋友在社交媒体上分享的影响。 现场第三方平台支付，第三方平台预付款比例为0.3%。 可见，网络平台是天然的营销阵地。

O2O时代，在其他行业的网络营销如火如荼的时候，餐饮行业由于业态复杂、技术难度大，才刚刚起步。 当然，既然号角已经吹响，万亿级市场的餐饮业与网络营销的结合，势必会带来新的潜力。

我们先来看看开拓者的情况。 本文将以排队网为例，探讨餐饮SaaS软件的营销属性。

当然，餐饮SaaS在开发营销功能之前，必须在点餐系统上做足功课，用数据和经验积累为餐饮SaaS进入餐饮企业营销做好铺垫。

利用餐饮SaaS“节约成本”：降低餐饮企业成本，提升客户体验

目前全国约有250万家餐饮企业，并以每年新增30万家的速度增长。 但从近年来餐饮行业的发展情况来看，尤其是2015年全年和2016年上半年，餐饮行业的快速发展并不能掩盖餐饮企业利润微薄的尴尬。

近日，筷子思维对排队网创始人蒋浩南进行了深度采访。 他告诉筷子思考，餐饮企业的微利状况其实是餐饮信息化行业的机会。 遵循为餐饮企业增收节支的思路，排队网开发了聚食汇·智慧云、聚食汇·会员营销、聚食汇·移动POS、聚食汇·供应链等系列产品。

为了“节约成本”，提高企业内部管理效率，的产品聚世汇·智能云和聚世汇·移动POS诞生了。 作为硬件，聚食汇·移动POS提供开柜、点餐、收银、卡券核销一站式服务。 其软件技术支持是排队网产品聚时汇·智能云。

与传统餐饮软件相比，排队网智能云可以缩短服务时间，整合全渠道收款，支持微信扫码、支付宝扫码、银行磁条卡、银行IC卡支付，以及会员卡或会员卡支付。优惠券。 等待电子优惠券验证，提升顾客用餐体验。

并且由于集成了点餐POS机、打印机、扫码器、摄像头、收银机、呼叫屏等硬件，降低了设备采购成本，为餐饮企业和商户节省50%以上的硬件成本。

因此，以智能云为代表的点餐软件作为效率提升工具，改善了顾客的就餐体验，减轻了餐饮商户就餐高峰期的经营压力，降低了人力成本和硬件成本。

事实上，订餐系统已经成为众多餐饮SaaS服务商争夺的共同市场。 很多商家愿意免费争夺一定的市场份额。 除了打赢点餐系统之战之外，依靠点餐系统积累的数据进行深度数据挖掘和营销或许是一个新思路。

餐饮SaaS“开源”：为餐饮企业增加客流量、增加销量

订餐系统主要是一个效率工具，通过效率为餐饮企业和商家“省钱”。 然而，这种“节流”方式释放的效果有限。

因此，要想从根本上改变餐饮企业利润微薄的困境，如何“开源”就成为必须考虑的重点。

基于此，不少餐饮软件服务商开始探索如何利用线上软件的优势进行营销、吸引粉丝。 如掌壳、排队网等。

筷子万思维了解到，排队网的聚食汇·会员营销可以让商户营业额提升15%左右，而且排队网还形成了自己的数据营销体系：获取数据，对数据进行深度分析和挖掘，这使得对消费者行为进行可追溯、可记录的整体分析，进而进行精准营销。

蒋浩楠表示，“我们基于推荐算法的系统倡导的是独家态度，其背后的核心本质是找出消费者的喜好，深入分析每个消费者的用餐习惯，推荐他或她喜欢的食物，让顾客知道我吃什么推荐给你的是你喜欢的。”

1）获取多维度消费数据，促进客户转化为会员

没有数据怎么能进行数据分析呢？ 很多餐饮软件厂商和第三方平台或多或少都有数据，但由于一些特殊原因，可分析的维度极其匮乏。 例如，我们只能分析经营趋势、菜品销量排名等相对宏观的内容，但没有直接的方法来指导餐饮企业增加利润。 最终，数据变成了纸上谈兵，看上去不错，但鸡肋。

确实，餐饮行业的市场规模巨大。 10亿消费者一日三餐产生的数据非常庞大。 另外，餐饮行业的消费数据范围广泛，比如进店的时间、有多少人一起出行、是男性还是女性等，数据分析的链条极其复杂，包括桌号、消费类别、用餐时长、消费金额等。

因此，如何获取最全面的数据源，填补数据空白，建立底部的消费贡献、中间的消费动机、顶部的食物偏好等金字塔式的分析结构，就成了餐饮软件开发人员的旅程。 第一步。

数据源是大数据的基础。 排队网在业务布局上构建了从消费者第一次进入餐厅到接下来N次消费的完整数据链，并打通了所有必要的数据。

在现金支付时代，无法准确统计客户数据。 现在移动支付盛行，销量等数据很容易获得，但要想获得客户的喜好、兴趣、消费行为等数据，就必须有一个转变。 步。

这里的转变就是把顾客变成会员，建立顾客和商家之间的长期关系。 传统会员卡的应用需要顾客花钱或消费一定金额，可以为商家增加收入，但商家与顾客之间的信息通道是封闭的。

现在的“到店会员”看似降低了门槛，实际上巧妙地将顾客的概念转变为会员，为后续的营销活动做铺垫。

例如，餐饮软件商帮助餐饮商家搭建自营平台，将顾客转化为会员，然后不定期向会员发送活动信息、建立积分商城等。

蒋浩南告诉筷子万丝认为，会员转化的方式有店内积累和线上裂变。 店内积累是指通过会员福利、关注折扣等营销活动，将“店客”转化为会员。 线上裂变是通过微议价、分享帮扶、幸运大转盘等社交游戏，形成十变十、十变百、千变千……的社交裂变传播……来转化潜在客户成会员。

以线上裂变分享助力这种社交玩法为例。

餐饮企业要想招募更多的会员，实现最大的裂变，就必须出奇制胜。

例如，排队网为某品牌新店开业活动策划的合理概率活动，为前三名设置了400元、200元、100元的优惠券，让消费者愿意参与，通过短信和微信推送。 实时告知参与者投票数，并让参与者及时分享链接为自己拉票。 通过这种多次的网上裂变，餐厅能吸引到的粉丝可想而知。

活动结束后，餐厅整体营销费用为700元，新增粉丝3524人。 因此，餐饮企业人均本次营销成本仅为0.2元。

通过制定合理的概率事件，吸引参与者动动手指进行操作，从而引发裂变通讯。

2）。 独家成为精准营销的高级词，背后其实是“推荐算法”

最近热播的电视剧《我的前半生》中，陈道明饰演的餐厅老板老卓不仅知道老顾客唐晶和贺涵的口味偏好，甚至还记得薇薇安最喜欢的菜品，谁已经很久没有来过这里了。 场外的人都被感动了。

事实上，目前的餐饮软件服务商也在研究相关技术，以迎合顾客的喜好，记录顾客的口味偏好，推荐他们喜欢的菜肴。

这项技术就是智能推荐算法技术。 我们熟悉的今日头条就是该技术成功应用的典型例子。 今日头条使用的方法主要是协同过滤和内容推荐。

协同过滤就是在大量用户中发现具有相似品味的群体，然后将这个群体喜欢的内容组织到一个排序的目录中推荐给用户。

内容推荐是指计算文章的关键词和类别，根据用户阅读、浏览等信息细化用户画像，实现文章与用户的精准匹配。

推荐算法技术的原理类似。 既然可以用在信息行业，那么也可能用在餐饮行业。

排队网络目前正在研究推荐算法。 其推荐算法模型基于餐厅顾客历史的整合和具有相同属性的聚类协作。

例如，某餐厅的公众号，为对应的顾客准备了100+篇不同主题的文案和60+种优惠券，推荐理由不同，折扣也不同。 这就是推荐算法的运用。 它利用现有的顾客数据，根据顾客的口味、消费水平等进行分类，从而定制顾客喜欢的专属菜单优惠。

就在记者专访前不久，排队网选择了一家潮汕牛肉火锅店来测试其推荐算法。 餐厅的营业收入和规模均高于平均水平，会员总数超过10000人。 已推送 16,000 多张独立门票。

未来，排队网还将通过整合手机智能点餐，获取更广泛陪伴用户的数据，并整合第三方平台的数据进行进一步整合。

数据量越大，精准营销就越能提升。 餐厅软件服务商在做推荐算法时也是如此。 他们必须获得足够的客户数据，以确保更准确的营销。 餐饮是大数据应用、最具颠覆性价值的品类，而推荐算法则是数据分析领域的顶尖部分。

采访中，筷子思维觉得，排队网之所以持续深耕推荐算法，与其核心、主力的会员营销业务密切相关。 这也是目前排队网与其他注重收银、效率等餐饮软件明显区别的地方。

的会员营销主要根据客户消费次数、近期消费日期等维度对会员进行细分，并根据不同的群体属性开展不同的营销活动。

对于已经进行过两次或多次购买、且距离上次购买非常接近的忠诚会员，营销目的是提高客单价； 对于已进行两次及以上购买但长时间未进行购买的休眠会员，需要将其唤醒，然后再进行一次购买； 对于已经购买过一次且距离上次购买时间很近的普通会员，我们会吸引他们第二次光临商店。

对于已经进行过一次购买但长时间未进行购买的客户，需要回电进行再次购买； 对于通过任何方式成为微会员但从未在商店购买过商品的，将努力将其转化为首次消费； 对于未付款购买的随行会员，需要实现先消费再转化。

筷子思维认为，精准营销潜力巨大。 认真对待了这一点并推出了推荐算法。 餐饮行业的推荐算法能否、何时能够发展成为像今日头条这样的成熟算法，还有待观察。 但不可否认的是，基于推荐算法、独家的精准营销是餐饮SaaS行业的新趋势。

至于这种趋势能持续多久，取决于餐厅软件服务商获取数据源的能力以及改进推荐算法技术的能力。

结论

B端企业从未停止过对营销模式的探索，从工业革命的“你有什么就卖什么”，到上世纪末“大多数人喜欢什么我就卖什么”的营销理念，再到现在的“你需要什么”，而我正好有。”基于大数据，营销思维和模式的迭代过程正在加速。

如今传统管理软件厂商仍然占据着巨大的市场份额，但餐饮SaaS的发展趋势也非常迅速。 传统餐饮信息化行业也应该感受到危机并做出改变，否则餐饮SaaS将带来整个时代的发挥。 有了王者荣耀，传统的餐饮信息化行业就只能玩单机游戏了。

事实上餐饮 软件，从餐饮信息化行业的发展趋势来看，现在落后的不仅仅是传统餐饮信息化行业。 如果餐饮SaaS服务商固步自封，只专注于提升基础服务，而不深入研究商户的新需求，迟早会被更聪明的餐饮SaaS服务商所取代。

餐饮SaaS软件的营销功能已经开发出来，推荐算法技术也已经开发出来。 餐饮SaaS服务商不仅要在营销上跟上步伐，更要思考餐饮SaaS未来的发展方向。

筷子万思维认为，餐饮企业SaaS服务商推出的点餐收银、会员管理、精准营销等系统取得了成效，为商户提高了效率，赢得了客户收入。 下一个趋势很可能是当前流行的供应。 连锁经营。

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