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中国首届AIGC服装设计大赛叶超莹:AI+是必然趋势

发布时间:2023-12-05 06:59:40

近日,本次大赛评委之一、浙江怡和服饰有限公司董事长叶超英在接受巴比特采访时透露,本次大赛入选的部分获奖作品所用面料均由江苏马萨纺织有限公司提供。浙江亿和服饰有限公司完成,这是AIGC大语言模型生成的服装设计后生产的第一批服装,证明AIGC技术已全面落实到服装设计的全流程中。 叶超英预计,未来两季,AIGC设计的服装将大规模出现在市场上,因为AI+是必然趋势。

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(首届AIGC服装设计大赛一至三等奖作品展示)

(首届AIGC服装设计大赛优秀奖作品展示)

以下为采访全文:

AIGC设计生产的第一批服装

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巴比特:“首届温州鞋服行业AIGC设计大赛”产生了很多优秀的作品。 哪些作品最终被用来设计和制作服装,它们的独特之处是什么?

叶超英:我们选出了前3名的作品,最终运用到了服装的设计和制作中。 可以说,这些是AIGC大语言模型生成的服装设计后生产的第一批服装。 这是一个从设计到生产的完整过程。 这个过程证明AIGC技术已经可以给我们带来AI+的最好呈现。 未来服装设计的流程一定是从每个服装品牌的DNA(根据每个品牌独立的大样板生成)来设计新一季的服装,然后投入打样、打样、下单、生产、上架。 -架子。

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(衣服按照AIGC设计制作)

巴比特:这些AIGC设计的作品是直接用于制作,还是经过后期处理?

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叶超英:即使是之前人类设计的方案,也需要经过生产技术人员的对比和处理,才能进入下一步的打样流程。 AIGC应用程序可以为其提供语料库,以进一步改进设计方案并改进生产流程。 教师比较过程可以更加高效。

巴比特:AIGC设计的服装外观与设计师的产品有显着差异吗?

叶超英:差别不大。 甚至可以说,一个服装设计师如果没有一年半的实践经验,是不可能达到这个水平的。 所以,未来的大师一定要做选择题,助手一定是AI而不是实习生。 一步修炼。 未来的设计师专业,每个学生在学习阶段都必须培养自己的“高级助手”。

巴比特:我们看到电商平台上已经有很多人工智能作品的产品展示。 制造业的万事利也在利用AI设计丝巾,打通柔性供应链。 与这些案例相比,AIGC在服装设计方面的进展似乎并没有那么快。 您认为困难是什么?

叶超英:是的,丝巾、领带、家纺都是比较简单实现的。 它们可以从图形设计到产品展示进行设计。 没有人体模型制作环节。 毕竟,服装必须以人为主题。 这样就可以从二维转化为三维。 这是完全不同的生产过程。 然而,随着越来越多的工艺被使用,AIGC技术的快速迭代最终将彻底优化原有的生产流程,变得更快、更高效,并无限扩展以前的个性化需求。

巴比特:这次使用AIGC作品进行服装制作,您是如何克服困难的?

叶超英:因为我相信,所以我看见。 我们不必认为这是AIGC的设计作品。 我们与生产工匠沟通,按照原来的沟通方式下订单。 过去人类的设计稿是如何传达的? 他们现在如何沟通? 你可以看到最终作品和 AIGC 的。 作品相似吗?

AIGC正在重塑时尚界,AIGC设计的服装将在未来两季大规模出现。

巴比特:AIGC 和服装营销之间有什么联系?

叶超英:在​​个性化设计与定制服装、虚拟试衣与着装效果展示、流行趋势预测与设计推荐、个性化营销与用户互动、供应链与库存优化等方面,AIGC无论是商业服务还是流程优化或经验提取。 他们都比人类更加一丝不苟、一丝不苟。 其中,前两个方面可以借助无界AI等专业的AI绘图工具来完成,而其他方面则需​​要结合销售大数据分析和库存大数据分析。

巴比特:AIGC设计的服装什么时候上市? 在市场销售方面,AIGC的服装将以何种方式推出?

叶超英:AIGC参与设计的产品会投放市场,就是未来两个季度日本服装工艺单语言,会大规模出现,因为AI+是必然趋势,但会有一小部分比例AI设计先行,如AIGC设计占20%。 一些人为设计占了80%。 经过几个赛季的磨合,AIGC占80%,人性化设计占20%。 最终,人类实际上可以通过完善AIGC设计来完成产品的开发并上架。 我相信它会成为只是设计端和生产端流程只会给销售​​渠道和计划带来越来越多的效率和多样性。 AIGC的服装只是原有流程的迭代,更加高效精准,突破了时尚服装产品小批量个性化的瓶颈。 现在AIGC只设计了效果,但表面和配件还是很随意的。 这部分还需要多次迭代。 可以达到和现在一样的效果。 因此,它的推出方式取决于AIGC设计的准确性。 销售渠道肯定会更加多元化,客户DIY部分也会增加。 细节和元素将根据设计进行微调。 销售计划必须根据最终进度来实施。 否则,如果不能及时交付,将会影响品牌声誉。

巴比特:AIGC的定价策略与传统时尚品牌相比如何? 您认为价格是吸引消费者的关键因素吗?

叶超英:定价策略应该更加划算日本服装工艺单语言,因为全流程AI+的赋能,时间成本大大降低。 价格从来都不是吸引消费者的关键因素。 如果要打造一款性价比极致的产品,它的设计就已经是平均主义了,经典的基础款+多色。

巴比特:目前是童装。 您是否考虑过未来使用 AIGC 为更多人设计服装?

叶超英:童装只是我们当时设立的一个设计竞赛点。 我也在关注无界AI的各种竞赛项目。 近日,无界AI举办的“全国松韵服装设计大赛”将有更多AIGC设计作品亮相。 提出,我们看好AIGC应用的未来,百花齐放,百家争鸣,最终大家受益。

巴比特:AIGC服装的推出预计会给服装设计行业带来哪些重大变化?

叶超英:我认为AIGC可能会给服装设计行业带来以下重大变化:

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1、个性化定制将更加流行。 AIGC可以根据每个用户的喜好、体型、风格等数据,设计出超个性化的服装。 消费者不再需要选择现成的服装,而是可以获得更适合自己品味的设计。

2.设计师的角色将会改变。 在AIGC设计常规款式时,设计师可以更加注重创新和高级定制。 设计师需要运用更多的创造力来设计出独特新颖的款式。

3、产品更新迭代速度将大大加快。 AIGC可以在短时间内输出大量的设计稿,服装品牌可以更快地推出新品,紧跟时尚潮流。

4、设计成本将会降低。 利用AIGC完成重复性设计工作,可以缩短设计周期,降低人工成本。 该品牌的成衣价格也将相应下调。

5、设计模式将更加多元化。 AIGC可以吸收各地的文化元素,输出丰富多样的设计,而不受单一设计师审美的限制。

这是我目前期望AIGC给时尚行业带来的几大改变。 如果运用得当,将使服装设计成为一个更加人性化、更加高效的行业。 我将持续关注AIGC的发展,与大家共同展望AIGC的美好未来。

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