哲学貌似很无用，却深深影响着我怎么思考具体的工作，如智能制造，每当我遇到困惑时，总是回到哲学，从根本的逻辑上俯视具体的困难，比较容易看清楚。

十年前，我在GE就参与智能电网，这是2009年最热门的数字化形态。后来我具体研发智能风机、智慧风场、智能微网，再到智慧工厂的工业软件开发，其中走了很多弯路，躺了很多坑。对于数字化或智能化，我经历了最初的狂热，到现在的理性，我始终相信数字化正在深刻地变革着我们的生活和工作，而且将彻底重塑工业体系。

最近因为疫情，我辞掉工作回归家庭，可以从繁忙的工作暂时抽离，精心整理自己实践中的思考，也许将来可以结集出版，至少可以以文会友，结识一些新的朋友，待疫情结束之后，大家可以相聚畅谈，煮酒论英雄。

引导问题

1. 你怎么设想智能的工业时代？我们现在处在哪个阶段，距智能化的工业时代还有多远？

2. 为什么智能化是每个企业，每个行业不得不做的转型？甚至是每个人、每个家庭不得不做的转型？

3. 数据采集的物联网平台，为什么很难赚钱？

数字化的大趋势，催生后工业时代

互联网普及之后，信息量以指数级数飞速增长，但是人类处理信息的能力却增长缓慢。随着信息量越来越大，我们需要更高效处理信息的手段，数字化是人们不得不做的选择。

目前，我们正在面临深刻的技术产业革命。我觉得第四次工业革命的说法，大大低估了这一浪潮的革命力度，我把数字化放在整个人类历史更开阔的尺度上看，数字化的重要性不亚于语言的发明。

语言文字的发明把人从动物区别开来，创建了人类的文明。数字化创造机器的语言，开创了机器文明。持续剧增的信息量，炙烤着整个工业社会，释放机器内固化的知识和窍门，原来只能由产品承载的思想和技术开始自由流动，创新勃发。

机器设备所固化的知识、技能、know how被释放出来，脱离机器的本体自由流动；过去只能内嵌在工业产品中的思想、技术、经验、窍门开始流动，这种流动会深刻的影响现有工业产品的的形态、设计、销售，会深刻地影响用户如何使用，也会深刻的影响工厂如何生产，以及人如何组织。

数字正在消解钢铁般固态的工业社会，孕育自由流动的液态的后工业社会。功能单一的工厂被解放组成工厂社会，在更宽广的空间内，信息自由流动优化着各生产要素。

数字化的顺序

很多人做数字化转型，是从自己熟悉的领域开始，走了不少弯路。其实，数字化有内在的规律，从最明确的需求开始，逐渐模糊，从最容易流通的点切入，逐渐厚重。

数字化的进程就像拉拉链一样，从标准产品到自由定制，逐渐用新的齿扣链接和重组传统的工业元素。数字化从新零售开始，到定制化生产，个性化设计，最终必然促成创意对接。

最终，规模化大生产的工业时代，转变为后工业时代的规模化创新。

单向的数字化没有价值

单纯的数字化没有价值，采集数据只是对实体的感知。动物的感知是为了求存，企业的感知是为了创造价值，最终也是为了在商业环境中求存。

人的主要感知来自视觉，占70~80%的信息量。可是，光波本来有很宽的频谱，为什么只有400~800nm之间很窄的光波能被人看见？因为这个食物和天敌是在这个频段。

我们看到的“颜色”，不过是特定光波经视觉系统的感觉转换产物，是动物对依存对象做感知，并进行特定的扭曲和加工，产生“有声有色”的概念，并形成新感应。类似的，企业的数字化，不是采集所有的数据，而要筛选有助于生存的特定数据。而且，数字化也不是原样拷贝，而需要在采集依存对象的数据之后，进行必要的扭曲、变形，产生新概念，并形成能创造价值的新感应。

从信息流向来看，数字化是从感知开始，沿着控制、行动的顺序，但是数字化转型要反着思考，从价值创造出发，依照价值增值点寻找智能化技术，并根据算法策略需要，决定需要采集哪些数据。

盲目的数字化是凄惨的美，“感”而不“应”。如同不结婚的恋爱，是在做艺术而不是实业。

本节摘要卡片

== 晓钰说：王晓钰的个人微信公众号 ==

我是王晓钰，一名喜欢技术、崇尚理性的工程师。曾在GE（通用电气）、远景能源、三一重工开发过很多大型工业产品，对管理、哲学有很多思考，现在从事传统工业的数字化、智能化转型。

经验丰富的实战型专家：从风力发电、人工智能，到智能制造、数字化转型。

童心不泯的终身学习者：融通科学技术与哲学社会，探寻复杂生命的科学规律。