原标题：疫情有“数”，防控才有术

　　 在这个特殊的春节，新型冠状病毒感染的肺炎疫情发生，牵动着全国人民的心。大数据时代的抗击疫情的阻击战中，让数据神速“发声”，实现防控疫情的快速响应，构建精准防治体系，值得我们思考。

　　大数据汇聚：高能预警扼杀疫情于萌芽

　　此次新型冠状病毒肺炎疫情，武汉地方政府的“慢作为”为舆论诟病。究其原因，在于决策数据流并没有及时汇聚整合到位，并通过可视化方式呈现，以精准辅助政府决策。

　　传统情况下，政府的数据获取方式，通常是下级向上级常规报告监测数据和资料，或者周期性的主动调研。这种“人力”监测方式对付一般流行病尚可，但应对突发性、潜伏期长、传染性强的疫病，存在明显不足：

　　一是无法避免监测维度的遗漏，仅从去医院看病的人数来判断严重性；

　　二是获取信息滞后，人们一般在患病多日直至影响日常生活之后才会去医院，更何况病毒还有一定时间的潜伏期；

　　三是分析方法粗糙，无法从数据的异常发现病毒，有效区别于普通流感或是感冒发烧，无法通过片区发病患者的大数据来指导追查片区病毒溯源。

　　如今，借助大数据等新一代信息技术的“数力”“数速”，完全可以更前瞻、更精准地监控疫情发展，指导防疫工作“神数”开展。

　　其实，早在2009年甲型H1N1流感全球肆虐之时，所有国家或地区的公共卫生机构，都紧张而又匆忙地投入到流感病例的收容和救治中。然而，在甲型H1N1流感爆发前几周，谷歌却通过汇总的网络搜索数据，比如与流感相关症状描述的搜索量以及医院页面的访问量，近乎实时地对全球的流感疫情进行监测和判断。

　　谷歌用户只要输入“温度计”“流感症状”“肌肉疼痛”“胸闷”之类的关键词，谷歌的流感预测系统就会展开跟踪分析，创建地区流感图表和流感地图，其监测结果与官方数据的相关性高达97%。

　　此次新型冠状病毒肺炎疫情中，作为突发公共卫生事件，武汉政府出于经济发展和社会稳定方面的考虑，虽努力采取逐步升级事态的处理模式，预先尝试加大防控力度。但由于缺乏对疫情发展实际情况的数据和分析，地方政府和卫生管理系统没能及时判断疫情的走向，将防控“一步到位”升级到最高等级，让疫情传播走在了防控措施前面。由此可见，疫情爆发初期数据信息获取的精确度和实时性，极大地影响着当地政府的决策效率。此次事件也当为我们敲响警钟。

　　数据不是一切，一切产生数据，智慧城市、数字政府应当可以从有效的、关联的数据中找到判断：通过不同渠道和来源的数据，输入传染病重大疫情预测预警系统，快速检测疫情爆发前的征兆，“预警”政府采取果断措施，进行全面的疫情检测，判断事态可能造成的影响，并通过集成疾病监测和响应程序，决定防控事态的等级，快速进行应急响应，提前一步将疫情爆发扼杀在萌芽期。

　　智慧分类隔离：精准斩断传染可能性

　　当疫情已经开始扩散并超出了一定地域范围时，通过疫情传播的数学模型，利用大数据超前研判出它的传播路径和可能造成的影响，尽快制订应对方案，以减少对人民生命健康的威胁。

　　目前，各地政府采用的方式大多是“人海战术”，即通过街道(乡镇)、社区(村)拉网式排查，来确定并隔离疑似病毒携带者，虽行之有效，但也难免有疏漏。

　　假设将病毒携带者分为一代、二代、三代：

　　一代传染者：直接来自疫区，

　　二代传染者：一代传染者的密切接触者，

　　三代传染者：二代传染者的密切接触者。

　　一代传染者在去外地的路途中，将病毒传染给二代传染者(二代传染者不知一代传染者来自疫区)，二代传染者在潜伏期又将病毒传染给三代传染者，三代传染者确诊后被卫生机构收治，但二代传染者依然没有发病，不断地继续接触人群并传染病毒。此外，还有一代传染者隐瞒自己来自疫区的情况，甚至还有多次前往医院就诊的情况，这都是人防的漏洞。因此希冀通过大数据技术精确定位出特定人群。

　　疫情防控应当“人防”“技防”双管齐下，并更偏重“技防”的精准隔离。对一代传染者、二代传染者、三代传染者三类人群，大数据技术可精确分析其出行轨迹，并采取措施。利用“数据同行”技术，分析与病源或病毒携带者有交叉轨迹的潜在感染人群，向有关部门提供需要的医学观察名单。

　　一是溯源。对已经确诊的一代传染者，分析其行动轨迹及驻留场所，分析潜在传染源及可能的传播路径，借助地理信息系统和遥感技术，追溯或倒溯二代传染者人群。如根据在武汉华南海鲜市场2公里范围内出现的手机用户的驻留地点，回溯轨迹以及密切接触人群，筛选出疑似附近接触人群清单。

　　二是布控。对已经确诊的一代传染者、三代传染者人群驻留的场所进行重点布控，根据再发病人数标注传染点进行消毒，并分析区域内二代传染者人口流动，对于人口流动趋向集中的地区，标注该位置点作为疑似再次传染点，进行重点布控并消毒，防止出现更多的二代传染者人群。

　　三是识别。通过铁路大数据、航空大数据、高速大数据，精准定位疫病爆发至今离开疫区的人到外地的联系信息，采取短信提醒、电话问询等形式，跟进健康情况。如果监测到有发热情况，立即采取措施。

　　基于手机信令数据以及支付宝(或者微信)使用记录，对本次新型冠状病毒肺炎的重点布控人群和区域进行分析，是一条行之有效的办法。利用大数据技术建立相应的模型，集中力量对于感染情况更加严峻的地域进行重点防控。

　　信息透明公开：引导社会理性面对

　　新型冠状病毒肺炎疫情爆发后，作为普通市民，必然急切地希望了解所在城市的疫情最新动态，比如：当天的确诊和疑似病例、病人的年龄、入住的医院、疑似确诊的情况、病毒如何防范、口罩药物消杀产品存货等等。

　　目前国家卫健委和各地政府发布的确诊病例和疑似病例数据，较为准确及时地回答了确诊和疑似病例的数量，一定程度上避免了民众的心理恐慌，阻止了谣言对社会稳定的伤害。在香港特别行政区政府卫生署的网站上，甚至可以看到每一位疑似病人的急诊日期、性别、年龄、报告来源、医院名称、化验结果、患者状况，并且删除了患者的具体姓名，保护了个人信息。

　　复旦大学数字与移动治理实验室主任郑磊教授认为，政府围绕公众对信息的迫切需求，将公共数据以公开可获取的、完整的、一手的、可机读的方式及时地开放出来，并通过社会力量来开发成各种应用，实现信息惠民，有助于提升政府公信力，消除公众恐慌，做好自我防护，消除谣言传播的空间。

　　然而，多数发布者囿于单一领域，综合性不够，分布在各个不同的微信公众号和网站，政府发布则多以文字的形式展现，不够直观和清晰，缺少一个有高可信度且聚合度高的官方发布渠道。

　　我们无锡市大数据管理局因应以上需求，建设了“疫情防控一点通”平台，以统一模块挂载在市政府网站、各个政府部门的微信公众号上，同步发布无锡疫情防控的即时信息，不用在不同网络平台、App、微信公众号之间来回切换，市民就可“一站式”掌握无锡疫情变化，并有本地疫情地图可视化展现，同时能实时查询全国、全省疫情数据。

　　“疫情防控一点通”界面及无锡2月2日疫情地图

　　“疫情防控一点通”平台包括无锡疫情地图、防护知识、就诊指南、出行须知、防护物资、公益捐赠等板块。如针对疫情密集出台的公共汽车临时调整运营，高速卡口关闭等交通管控措施，难以及时送达每位市民，“一点通”实现了相关部门的管控措施集中发布，方便市民准确掌握并随时翻阅。找到老百姓的真正“想要”，还在平台中针对个人防护、居家防护、工作防护、就医流程等方面编制了科学有效的疫情防护手册，供用户掌握权威干货。又如设置发热病例求助上报，能够在个人隐私受到充分保护的前提下，尽快获得医疗机构援助，同时将发热信息汇入全市疫情防控大数据，通过分析全市“发热地图”，防疫专家和数据科学家团队能够更加准确地预测疫情发展、合理调配医疗资源，采取更加有效的防控措施，更好更快地控制疫情蔓延。借助“一点通”，无锡市民还可以主动提供疫情防控线索，为早日打赢疫情防控这场攻坚战，尽到自己的一份责任。

　　与2003年的SARS事件相比，本次疫情阻击战，我们已经取得了不小的进步。但面对汹涌而来的大数据时代，扎实应用新技术新科技，我们仍有更多地方值得努力。

　　无锡市民发热病例求助，填报有异常情况将触发预警，救助人员将立即上门采取措施

　　今日的中国，多了无所不在的传感器，发达的互联网和通信技术应用实时记录着我们的行为轨迹，如果能够将药物购买、医药企业生产销售和网络搜索关键词等数据进一步精确化、结构化、可视化，进而分析以人或物为载体的病毒的移动轨迹，预测疫情发展情况，必将挽救更多生命。

　　生命诚可贵，每一例病例的背后都是鲜活的生命和美满的家庭。若能借助大数据技术，全国贯通联动，每早一步发力，就有可能缓解疫情蔓延的程度，让人民群众远离疫情肆虐的伤害。