原标题：前瞻2020：AI发展升级！

　　回顾过去一年，人工智能的发展真可谓是百花齐放、精彩纷呈。

　　伴随着人工智能连续第三次被写入政府工作报告，国家确立人工智能相关新职业，以及教育部审批设立相关新专业和新学院，人工智能技术落地的环境愈发良好，产业智能化趋势也愈发强劲。

　　基于此，2019年企业们不断加速着技术的商用探索，并围绕芯片、平台、云计算、区块链、物联网等领域，打造出了关于AI的一些新竞争和新发展，这无疑推动了我国数字经济迈上新台阶。

　　总的来说，2019年是人工智能技术落地的狂欢之年！那么随着2019年的过去，2020年行业又将呈现出哪些新趋势呢？或者又将延续哪些新发展呢？我们不妨一起来看一下吧！

　　趋势一：AI芯片延续火热

　　人工智能产业之争，一方面是技术之争，另一方面也是数据之争。当前，随着产业智能化的不断升级，企业和开发者们正面对海量应用数据的考验，而提升AI算法和算力是解决问题的关键所在。那么，如何提升算法和算力呢？就得依赖AI芯片。

　　今年，国内外已经有越来越多的企业开始布局AI芯片发展。比如阿里研发出了“含光800”；华为推出了“麒麟990”；百度发布了“鸿鹄”；苹果发布了新一代A13仿生芯；以及英特尔也推出了与造芯有关的Nervana 神经网络处理器(NNP)。

　　除了国内外科技巨头在积极造芯之外，一些传统芯片厂商、算法公司和大量初创企业，也都在踊跃加入造芯热潮。相关专业机构预测，到2021年全球AI芯片市场规模有望突破220亿美元。目前AI芯片发展方兴未艾，关于造芯运动的比拼日后还将更加激烈。

　　趋势二：AI平台加速开源

　　AI发展至今，产业生态布局已经愈发重要，而生态发展需要全行业企业的共同助力，因此需要龙头企业进行技术开源，对行业实现全面赋能。基于此，今年来国内不少大型互联网+企业已经推出了各自的AI高层开发框架，提供AI赋能产业的一站式解决方案，让其他企业和开发者能够更轻松的进行AI研发、应用和创新。

　　比如，阿里推出了飞天机器学习平台；百度大脑升级到了5.0阶段；华为宣布完成全栈全场景AI解决方案的构建；滴滴出行正式发布滴滴AI开放平台等等。通过开源平台赋能，这些龙头企业同样也实现了技术收费，从而积累技术、客户和品牌资源，成为引领行业生态构建的重要一环。

　　总而言之，只要各行业的AI生态尚未完全构建，AI平台的开源赋能就将一直延续下去。2020年，掌握着AI先进技术的企业也还将进一步加快自身的AI平台建设，并积极开源赋能更多细分领域，推动AI生态建设不断提速。

　　趋势三：AI上云进程加快

　　云计算作为一项新兴技术，目前已经在关键技术和应用规模上实现了对互联网的超越。产业信息化、互联化、数据化时代，各行各业的企业拥抱智能化上云已成大势所趋，因此“AI+云计算”势必也将迎来爆发性增长。

　　今年以来，我国公有云服务整体市场规模已经超过50亿美元，同比增长高达70%以上，这离不开阿里云、腾讯云等的强大助力：

　　其中阿里云在2019年联合上百家伙伴，发布了100多款联合解决方案，覆盖了新零售、新金融等20多个行业和1000多种场景，毫无争议的成为亚太第一云；而百度也在过去一年高速成长，用户、收入、流量翻倍增长，成为国内增速第一云。

　　而未来，百度进一步提出了AI工业化发展道路；阿里也计划与脸书等更多企业进行云合作，这些无疑都将加速我国AI上云的发展和进程。与此同时，龙头企业的快速发展也将刺激更多企业抓紧上云，2020年势必是“AI+云”火热发展的一年。

　　趋势四：人脸识别关注升级

　　作为人工智能技术的一大广泛应用，人脸识别在2019年可谓火的一塌糊涂。当然，这个火热态势的出现一方面与发展向好有关，另一方面也与产生出的不少负面问题有关。

　　今年以来，在国内相继爆发出了“人脸识别第一案”、“人脸识别进校园”、“AI换脸APP ZAO”等事件，将人脸识别技术的安全性隐患暴露无遗，引发行业对人脸识别应用的担忧；与此同时，阿里、腾讯等互联网巨头也在加速刷脸支付的应用布局，给人们的生活带来便捷和便利。

　　在这样挑战与机遇并存的局面下，2020年应该还是人脸识别关注度集中的一年。

　　因为有关人脸识别应用的争议还没有彻底解决，关于人脸识别如何安全使用的问题也还等待我们去突破。围绕人脸识别应用和安全监管两方面，我国还将对人脸识别进行深层次的布局、发展和探索。希望2020年能有好的结果和结论出现。

　　趋势五：与物联网融合深化

　　2019年是我国5G商用元年，5G的到来彻底改变了AI发展。由于5G超高速率和超低延迟的特征，使得未来“互联网+”模式变得愈发重要，“互联网+”正成为各行各业全新的变革动力。在这样的趋势下，“AI+物联网”将迎来进一步的融合发展。

　　2019年，已经有不少行业开始尝试人工智能与物联网的结合。比如自动驾驶领域依赖这一融合应用，已经开始推出相关商用车；而智能家居、智慧城市、工业机器人领域也凭借这一技术组合，实现了信息化、数据化的全面升级。

　　当然，这还是在5G商用刚出现不久的情况下。考虑2020年作为AI大脑和物联网连接器中间的润滑剂5G商用还将全面拓开来，我们可以预见，明年AI和物联网对于其他行业的赋能应用还将进一步加快，企业对于AI和物联网的融合发展也将进一步深化。

　　趋势六：与区块链联系趋密

　　2019年火起来的还有一项技术，那便是区块链。众所周知，区块链的应用可以为其他技术和行业解决信用、隐私等问题，而人工智能当前恰好有这方面的忧虑待解决。因此，两者的结合何谓水到渠成。

　　通过区块链技术加持人工智能，后续企业便不必要求掌握用户的行为数据，只需提供算法工具，让区块链网络进行授权，并完成相关数据使用权的支付，就可以让用户体验到服务且不用再担心数据隐私问题。

　　也就是说，区块链的应用，有可能使得传统互联网、科技企业从数据垄断者蜕变为算法产品供应商，这不断对于企业、行业还是用户来说，都是一个积极的转变。鉴于此，2020年随着区块链技术研发和应用的进一步成熟，人工智能与区块链的融合应用，有望迈入新阶段。