原标题：含光 800 荣获单芯片性能第一，打破国外 AI 芯片垄断

　　随着第一轮申请工作的完成，MLPerf 组织现在发布其 Inference v0.5 的官方结果，对来自 19 个公司机构的 594 种芯片在各种自然语言和计算机视觉任务中的表现进行了审核。

　　不过只是大多数主要芯片公司都在发布与结果相关的公告，声明或新闻稿。

　　MLPerf 推理基准用于衡量训练过的神经网络在不同量级的设备(物联网、智能手机、PC、服务器)、各种应用(自动驾驶、NLP、计算机视觉)上处理新数据的速度。

　　测试结果类似于 PC 硬件上的性能天梯图，覆盖了性能差异 4 个数量级，功耗差异 3 个数量级的设备，范围从嵌入式设备和智能手机到大型数据中心系统。

　　值得注意的是，中国阿里巴巴自主研发的 AI 芯片含光 800 获得第一，这一结果打破了国外 AI 芯片在这一领域的垄断，说明中国也有能力自主研发出不亚于国外的芯片产品，这是我们国家在芯片领域的一大突破。

　　离线模式测试的是芯片推理的最大吞吐量，最能考验芯片的计算、存储、通信等基本功。含光 800 的成绩为 69306.60 IPS，单芯片性能是谷歌 TPU v3 的 8.5 倍、Nvidia T4 的 12 倍。