原标题：癌症可以治愈、地球有两个“肿块”？这些顶级科学家，为你打开全新小宇宙

　　听懂这些科学家的话，你还相信“量子波动速读”吗？

　　最近一段时间，相信很多人都看到了关于“量子波动速读”的新闻，一开始本以为这就是个笑话，但当看到孩子们快速翻书“阅读”的培训视频时，才发现竟然有那么多家长会相信这个并花高价送孩子去培训。

　　11月3日上午，中国科学院院士、高能物理学家王贻芳在接受21Tech等媒体的采访时表示，大家能够信这个，只能说明公众对科学没有最基本认识，公众的科学素养有待提高。

　　的确，骗子们行骗最喜欢就是打着极具前沿的概念，比如“量子波动”，借此让受骗者有一种不明觉厉的感觉。现实生活中，这类案例比比皆是，而要解决这些问题，正如王贻芳所言，本质上就需要提升公众的科学素养，好让行骗者无所遁形。

　　而提升公众科学素养，则是一个社会话题，它需要的是多方参与，共同努力。从2013年起，腾讯已经连续举办了6届科学WE大会，腾讯首席执行官马化腾曾在首届WE大会上表示，这个大会不谈商业或者公司之间的竞争，只关注未来如何用科技改变人类生活，如何解决现在可能想不到的许多问题。

　　过去六年，WE大会共邀请了数十位全球最顶级的科学家，通过他们展示了基础科学最前沿的突破，覆盖高能物理、太空探索、生命科学、深海探测等几乎所有可能改变未来的领域。

　　今年，在马化腾的提议下，腾讯将科学WE大会升级成为了腾讯科学周。马化腾表示，腾讯科学周就是希望让科学家成为聚光灯下的焦点；让科学探索，成为公众尤其年轻人的追逐点；让科研工作，成为一种新时尚。

　　11月3日下午，作为腾讯科学周的重要一环，第七届腾讯科学WE大会在北京展览馆召开，包括王贻芳在内的多位科学家齐聚于此，他们带领观众前往了一个“小宇宙”，内容涵盖潜入人类大脑、捕捉幽灵粒子、解码癌细胞免疫、展开星尘与弦等。

　　此外，在支持青年科学家的同时，腾讯也聚焦前沿科技应对地球级挑战。腾讯首席探索官网大为在WE大会分享了名为“eVTOLs(Electric Vertical Take Off and Landing Aircraft)”的新型交通技术。

　　据网大为介绍，这是一种电动的飞机，可以垂直起飞然后再降落，虽然看着很科幻，但它其实已经实现了，并正在测试、开发，为上市做好准备。

　　网大为称，它可以取代汽车等交通工具，有效减少公路设施用地需求，解决日趋严重的人口问题，对于降低资源消耗、减轻环境污染也将产生重要影响。“这可以使得发展中国家不需要建设那么多基础设施，就可以实现用车模式的跨越式发展。”

　　以下是21Tech整理的部分WE大会内容：

　　权威癌症免疫学家、宾夕法尼亚大学教授Carl June

　　Carl June带领团队开创了CAR-T细胞疗法，可以通过唤醒人体的免疫系统来消灭癌细胞。

　　据其介绍，CAR-T的流程首先就是取血，在实验室取血通过HIV的病毒进行改造，就产生了一个经过改造的细胞，然后再进行冷冻，之后再放回病人的身体。

　　这整个过程，被称为静脉对静脉，大概是几周的流程，从细胞的制造到最后植入到病人的体内是两周的时间。

　　2011年，Carl June的团队用这种疗法成功治愈了一名急性白血病复发的小女孩艾米丽(Emily)，使其成为世界首例通过该疗法治愈癌症的临床病人。

　　Carl June称，CAR-T细胞在体内可以存活很多年，埃米莉是在2012年注射的，现在她的体内还有CAR-T细胞，所以她是一个活生生的样本，只要注入一次CAR-T细胞，就可以在人的身体存活终生，它在人体内的半衰期是70年。

　　埃米莉是在6岁的时候进行治疗的，现在已经14岁。她已经成为一个非常健康的孩子，并且能够过上正常的生活了。

　　Carl June表示，在临床实验中，有90%的癌症复发消除的概率，所以这个疗法是非常有效的，尤其是针对晚期的白血病。而这也成为第一个非常有效的细胞和基因的疗法，2017年的8月，已经获得美国的FDA批准，明年中国药监局也有可能批准。

　　当时Carl June团队对埃米莉治疗的时候，全球只有3个临床的实验，都是在美国。而现在，已经有400多个遍布全世界的临床实验，其中大多数是在中国和美国进行的。其中，研究最活跃的地方是中国，第二活跃的是美国。

　　著名理论物理学家、哥伦比亚大学教授Brian Greene

　　Brian是超弦理论研究的领军人物，研究成果包括卡拉比丘空间的“镜像对称性”、锥形奇点等，为弦理论及天体粒子研究开辟了重要道路。

　　Brian提到了多重宇宙的猜想，并表示，现在并不能够去证明存在多重宇宙，但是这能够激励人们认真的对待这个概念。

　　演讲中，他讲述了多位科学家的故事。通过这些科学家的发现，人们得出了宇宙的起源是宇宙大爆炸，一开始宇宙非常紧致、高密度，然后就会变得越来越大，温度会降低，越来越凉，但是体积也越来越大。

　　Brian认为这是一个美丽的故事，它始于简单的数学，从牛顿简单的数学到爱因斯坦更复杂的一些理论，然后给了人们一个图景，告诉我们宇宙是如何从它的历史早期发展成为现在，并一直延绵到未来。

　　但是，这个理论仍然有一个问题没有解决，就是是什么推动着宇宙最初的膨胀。70年代末，科学家开始研究爱因斯坦的数学，发现引力有两种形态：第一，引力，第二，反斥引力。

　　而如果是反斥重力发生作用的话，通过量子力学可以得知，宇宙会产生温度差。后来经过实际观测发现，观测值和数学推算完全一样。

　　因此，按照多重宇宙的大局观，如果说大爆炸是来自于这样的燃料推动着宇宙四散开去，有一些燃料在推动着我们的大爆炸，但还会剩下一些，而这些剩下的会导致下一个大爆炸，剩下的再爆炸，也就形成了一个个其他的宇宙。

　　而在微观世界中，要让量子力学和引力能够匹配，就需要新的认知维度，新的认知也会产生新的思想，也就是弦。

　　物质最根本的组织形态，大家已经知道是夸克、电子等微粒，但是可能还有一些非常微小、振动的弦，也许它们才是物质的本身、物质的核心。可以设想，我们世界上万世万物所有的东西，都是来自于这些星系的能量弦的振动方式。

　　此外，Brian还提到了宇宙的加速膨胀，这可能是由于暗能量的存在，但目前还有很多数字无法解释。所以他提出了多重宇宙的想法，用它来解释。但现在，这些都只是猜测，还没有验证，Brian表示，过去500年，人类对宇宙的认知也是不断突破以往的认知，也许未来人类也会发现，我们的宇宙只是无数宇宙中的一个。

　　地质物理学家、加州理工学院教授Jennifer Jackson

　　上世纪70年代，科学家通过地震波探测发现了地心内部存在两个巨大的“肿瘤”，高度甚至超过上百个珠穆朗玛峰。但时至今日，仍然无人知晓它们究竟是什么。

　　Jennifer Jackson是加州理工学院的矿物物理学教授，主要研究方向为地球构造。她与团队运用“地震层析成像法”对这两个神秘“肿瘤”做了一次全面检查。

　　Jennifer表示，地球内部的构造，包含地壳，地壳基本上是玄武岩组成的，然后是地幔，即氧化物和硅酸盐组成，地心则是由镍铁合金组成。

　　地球上有两个肿块，它们是相互对立的，有一个是在太平洋之下，另一个在非洲大陆和大西洋之下。

　　经过发现，在大的肿块当中，地震波确实会下降几个百分点，但是实际上它们是一种自我对流的结果，而小的肿块实际上就几公里的高度，但是地震波会有50%的下降。

　　对于小肿块，Jennifer假设是两种矿物质组成，包括方铁矿、铁矿石，这可能是导致地震波降速的一个原因。现在，通过地震学家观测的，人们已经看到肿块的形状，然后Jennifer她们也看到了几个肿块的粒子，并了解了一些肿块的成分。

　　但还是有很多问题需要研究。比如玄武岩，地球内部以及我们的地表大概70%的组成是否也是对于肿块形成产生了重要的作用。此外，像大肿块的来源现在还在辩论当中，尤其是它们和板块运动、火山运动的关联是怎么样的。

　　不过，科学家现在的共识是，这样的肿块确实在塑造地表方面起到了重要的作用，这些都是非常大的肿块，哪怕是小肿块也会起到重要的作用。

　　Jennifer认为，研究这些肿块有很大的意义，如果我们了解的越多，未来就能够部署非常高密度的地震网络设备。同时，这对于其他行星内部结构的了解也很有帮助。

　　清华大学类脑计算研究中心主任施路平

　　施路平现任清华大学精密仪器系教授。今年，他领导团队发布了世界首款异构融合类脑芯片“天机芯”。

　　施路平称，类脑计算是借鉴脑科学的基本原理，面向人工通用智能，基于神经形态工程发展的新的计算技术。

　　而要发展这个技术，需要满足5个条件，即充足的数据、决定性的问题、完备的知识、静态、单一的系统。

　　施路平举例说，如果让一个智能机器人从这里出去，如果不事先编程它是做不到的，因为我们人用了几年的时间建立起“我”这个概念，在哪里、怎么出去、走门、走窗户，所有的这些都与我们的通用智能有关，所以我们的结论是，我们要发展一个人工通用智能。

　　而借鉴脑科学的基本原理，改造现在的计算机系统，发展类脑计算是发展人工通用智能的一个非常重要的部分，因为它是它的计算基石。

　　施路平称，发展类脑计算和人工通用智能真正的挑既不是科学，也不是技术，而是因为我们的学科分布，使得我们没有合适的人做这样的研究，而且脑科学和计算机科学一个探索自然世界，一个更关注应用，它们有不同的文化、语言，目标也不一样，所以多学科融合尤为关键。

　　现在，发展人工通用智能，主要有两条路线：第一，计算机主导的；第二，脑科学主导的。计算机主导的像机器学习，它在图象识别、语音理解、自然语言的处理方面，取得了辉煌的成绩，但是它很难处理不确定性的问题。

　　脑科学神经形态计算，发展的也很快，但是由于我们不理解脑的机制，极大地阻碍了它的发展，但是两条技术路线实际上互补，把两者结合起来，是目前我们认为最好的一种方法。

　　发展类脑科学实际上还有两条：1、基于计算机，用脑科学的基本原理来改变计算架构；2、我们用一个“类脑”这样简单又明了的词涵盖了这两个部分。

　　天机芯片架构就是用了3%的代价，实现了既支持人工神经网络，又支持像脑一样工作的脉冲神经网络，而且还支持两个的异构建模。

　　施路平称，做这个的想法是这样，构建一个可以和系统互动的多模态交叉研究平台，我们利用环境变化逼迫这个系统变化，当它变化的时候，我们观察应用这种变化，系统应该遵循的基本原理，从而帮助我们迭代发展，利用一块天机芯片，我们就实现了感知、追踪、过障、避障、自动控制、语音理解、自主决策。

　　现在，施路平已经在实验室开发了一个软件工具链，并搭起了第一代的类脑计算机，这是一个类脑云脑。它是面向人工通用智能的，通过它把脑的弹性和计算机的刚性结合起来，把数据驱动和知识驱动结合起来，把通用知识和推理结合起来。

　　施路平表示，这是一个非常具有挑战性的长期研究，我们的策略是循序渐进，大家记住我刚才说的五个条件，我们可以设想一下，我们先专注在一个一个问题的研究上，这个可以称为是第一代，然后两个问题一起研究，这个可以称为第二代，然后第三代、第四代，最后是第五代，从而让我们构建人工通用智能。